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Tag : #optimisation

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Kimi K3 : 896 experts, 2,8 mille milliards de paramètres, l'auto-hébergement de LLM haute performance change de dimension

Kimi K3 : 896 experts, 2,8 mille milliards de paramètres, l'auto-hébergement de LLM haute performance change de dimension

Kimi lance K3, un modèle open-weight MoE à 896 experts et 2,8 mille milliards de paramètres avec 1M de tokens de contexte. Analyse de ce que cette architecture change concrètement pour l'auto-hébergement de LLM en production.

18 juil. 2026 6 min
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Soofi S 30B : l'architecture Mamba-Transformer qui défie les modèles denses sur vos serveurs

Soofi S 30B : l'architecture Mamba-Transformer qui défie les modèles denses sur vos serveurs

Soofi S, un modèle open source 30B produit par un consortium allemand, combine architecture Mamba-Transformer et activation parcimonieuse pour maintenir des performances constantes sur les longs contextes, avec seulement 3,2B paramètres actifs par token.

16 juil. 2026 5 min
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Optimisez vos pages pour les agents IA avec Symfony : la négociation de contenu HTTP plutôt qu'un abonnement Cloudflare

Optimisez vos pages pour les agents IA avec Symfony : la négociation de contenu HTTP plutôt qu'un abonnement Cloudflare

Les agents IA tokenisent vos pages HTML en entier, bruit compris. Découvrez comment implémenter la négociation de contenu HTTP pour servir du Markdown aux LLMs avec un simple Event Subscriber Symfony, sans payer un abonnement Cloudflare Pro.

15 juil. 2026 3 min
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JSONB vs Relations Polymorphiques : Stoppez la dette technique avant qu'elle ne vous rattrape

JSONB vs Relations Polymorphiques : Stoppez la dette technique avant qu'elle ne vous rattrape

Les relations polymorphiques semblent pratiques au départ, mais elles deviennent un vrai frein à l'échelle. Découvrez comment les colonnes JSONB de PostgreSQL, couplées aux index GIN, permettent de stocker des données flexibles sans sacrifier les performances.

6 juil. 2026 5 min
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DSpark : comment DeepSeek accélère ses LLM de 85% grâce au Speculative Decoding

DSpark : comment DeepSeek accélère ses LLM de 85% grâce au Speculative Decoding

DeepSeek publie DSpark, un framework open source combinant speculative decoding et génération par groupes de tokens pour accélérer la génération LLM de 60 à 85 %. On décortique les trois mécanismes techniques qui rendent cela possible.

2 juil. 2026 6 min
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Coinbase divise sa facture IA par deux avec les modèles chinois : la fin du monopole occidental ?

Coinbase divise sa facture IA par deux avec les modèles chinois : la fin du monopole occidental ?

Coinbase a divisé par deux sa facture IA en migrant vers des modèles chinois comme GLM 5.2 et Kimi 2.7, grâce à un routage intelligent et au context engineering, un signal fort pour la fin du monopole des labos occidentaux.

30 juin 2026 5 min
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