Petits modèles, grandes capacités : la fin du dogme 'Plus c'est grand, mieux c'est'
Une nouvelle étude d'Anthropic et Stanford explique pourquoi certaines compétences n'émergent que dans les grands modèles, et comment la composition des données d'entraînement peut compenser la taille pour des tâches spécifiques.