IA en santé : quand les hallucinations deviennent dangereuses, leçons pour vos projets d'automatisation
Un audit ontarien révèle que 60 % des IA de prise de notes médicales approuvées produisent des erreurs factuelles graves. Un cas d'école pour comprendre pourquoi toute automatisation par LLM exige une supervision humaine structurée.